PBL 项目制教学平台PROJECT-BASED LEARNING CONSOLE
纯静态展示 · 无在线服务
PROJECT-BASED LEARNING · 方案与成果
一个跑在老师自己电脑上的 PBL 运行台：立项、周报与里程碑、卡点与风险、能力证据、结项材料， 在同一条线上完成。学生不用装 App，记录只落本机。
Why
项目制教学真正耗人的地方，不在上课，而在课后那堆"再整理一遍"的活。
学生每周填两分钟，周报、里程碑、会议、企业反馈自动汇成一份随时能交的过程底稿。
里程碑逾期、连续两周没推进、设备参数迟迟不到位——规则先发现，人工再登记，风险清单自己长出来。
从周报、反思、产出物里抽出候选证据，老师逐条确认或驳回，每条都能回到学生原话。
One screen
老师打开的第一屏，不是表单，是结论。数字、环、进度条，都指向同一件事：这个项目现在能不能往前走。
六个口径固定，周周可比，不用每次重新定义"进展"。
三个环都是"分子 / 分母"，点得开、查得到，不是拍脑袋的百分比。
谁在写、谁只在挂名，一眼能看出来；不用等组内互评。
Students
老师电脑就是主机。同一个 Wi-Fi，手机浏览器输入项目码即可填写；断网先存在手机上，联网自动补交。
学生端 · 手机填写 项目信息、教练入口、里程碑、周报表单，一页到底。
项目码即入口，换项目只需再输一次码。
先暂存在手机本地，恢复网络后按原编号补交，不重复。
Signals & evidence
风险清单把"感觉不太对"变成可指认的条目；能力证据把"我觉得他不错"变成可回看的原文。
待确认的证据不进统计，环上的"已确认"不会被候选凑数。
里程碑逾期、连续两周没推进，在中期检查前就会出现在清单上。
Deliverables
汇报、报告、明细、佐证包，都从同一份过程数据生成；格式直接能开、能打印、能归档。
原始数据与成稿放在同一个包里，评审要什么翻什么。
报告首页写明"共 48 条事件"与生成时间；PPT、Excel 同源同数。数字对不上时，能查到是哪一步。
Local first
所有记录只写本机 data/ 目录，复制这个目录就是完整备份。AI 走老师自己的 Key，不配也能用。
过程记录不上传云端，整目录拷走即备份；启用 AI 时只把所需片段发给老师自己选的厂商。
局域网里的其他设备只能进学生页，且必须持有项目码。
未配 Key 时自动降级为本地规则，流程不中断。
抽取、扩写、草稿都标注"需人工确认"，不直接给学生打分。
Start
双击启动，浏览器自动打开；不需要装数据库，也不需要服务器。
填项目名、驱动性问题、团队与里程碑，把六位项目码发到班级群。
周报进来、风险浮出、证据确认，结项时四种材料一起导出。
本页所有截图与材料，均来自本地演示数据（智能仓储项目 · 48 条过程事件），不含任何真实学生信息。
